Hồ sơ

Học vấn

Đại học Giao thông Vận tải

2023 - 2027 (dự kiến)

Ngành Công nghệ thông tin, xây nền tảng về lập trình, backend, hệ thống và cách biến ý tưởng kỹ thuật thành sản phẩm chạy được.

Tự học Machine Learning Systems và MLOps

2024 - hiện tại

Thực hành qua dự án cá nhân về automation, pipeline, container, cloud, backend và các chủ đề ML như training workflow, evaluation và continual learning.

Kinh nghiệm

MLOps Engineer in development

2024 - hiện tại

Xây dựng nền tảng từ software engineering, Linux, Docker, CI/CD và cloud để tiến dần tới pipeline ML có thể tái lập, triển khai và quan sát được.

Personal ML, automation and platform projects

2024 - hiện tại

Dùng các dự án cá nhân để thực hành đóng gói ứng dụng, xử lý workflow, thiết kế backend, mô phỏng hệ thống và viết tài liệu kỹ thuật trung thực.

Kỹ năng chính

Machine Learning Engineering

Python, data processing, training workflow, evaluation và experimentation ở mức dự án cá nhân

MLOps and Platform Engineering

CI/CD, Docker, reproducibility, artifact thinking, automation và hướng tới model serving/monitoring

Cloud and Infrastructure

Linux, cloud fundamentals, networking, deployment, logging và observability

Software Engineering

TypeScript, backend/API thinking, Git, testing mindset và clean project structure

Containers and Runtime

Chuẩn hóa môi trường chạy, đóng gói ứng dụng và giảm khác biệt giữa máy local và môi trường deploy

Reliability and Security Basics

Secret hygiene, access boundaries, failure visibility và cấu hình an toàn từ đầu